DeepSeek merilis V4.1-Flash-1017 dan membuka mesin pencarinya sendiri
DeepSeek merilis DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pada 17 Oktober sebagai pembaruan dari V4.1 Flash yang diluncurkan September. Model ini langsung tersedia di situs, aplikasi, dan API dengan nama panggilan deepseek-flash yang tidak berubah, sementara bobotnya bisa diunduh di Hugging Face dan ModelScope dengan lisensi MIT. Pada hari yang sama DeepSeek juga membuka API pencarian dan pembacaan halaman berbasis mesin pencari mereka sendiri.
DeepSeek mengunggah DeepSeek-V4.1-Flash-1017 pada 17 Oktober 2026 sebagai pembaruan kecil dari V4.1 Flash yang mereka luncurkan 10 September lalu. Perusahaan menyebut versi ini sudah aktif di situs web, aplikasi, dan API, dengan nama model deepseek-flash tetap dipakai sehingga pemanggilan tidak perlu diubah. Yang penting bagi tim yang menghitung anggaran: harga API tidak berubah, jadi kenaikan performa datang tanpa tambahan tarif per token. Bobot model tersedia di Hugging Face dan ModelScope dengan lisensi MIT, artinya bisa diunduh, disetel ulang, dan dipakai komersial tanpa negosiasi lisensi.
Angka benchmark yang dipublikasikan DeepSeek menunjukkan lompatan paling tajam pada tugas agen dan koding. DeepSWE v1.1 naik dari 74,2 ke 77,0, Terminal-Bench 4.0 dari 31,2 ke 42,3, Automation-Bench dari 54,8 ke 60,5, dan HLE tanpa alat dari 36,8 ke 42,6. Perlu dicatat bahwa semua angka ini berasal dari tabel perusahaan sendiri, bukan penguji independen. Pada beberapa uji yang sama, Claude Opus 5 masih lebih tinggi, misalnya Terminal-Bench 4.0 di 51,8 dan HLE tanpa alat di 56,3, jadi klaim unggul harus dibaca per jenis pekerjaan, bukan sebagai peringkat umum.
Selain skor, DeepSeek menekankan efisiensi: waktu penyelesaian tugas lebih pendek dan keluaran lebih ringkas daripada versi sebelumnya. Di grafik biaya yang mereka sertakan, satu tugas DeepSWE rata-rata sekitar 0,20 dolar pada level penalaran maksimal, jauh di bawah model frontier lain di tabel yang sama. Bagi pemakai API, keluaran yang lebih pendek berarti tagihan output turun dua kali: sekali karena token lebih sedikit, sekali karena tugas selesai lebih cepat. Model ini juga mendukung masukan gambar dan teks serta konteks hingga satu juta token, sehingga dokumen panjang bisa dimasukkan tanpa pemotongan.
DeepSeek menyebut model ini dioptimalkan untuk DeepSeek Harness versi 0.2.1-rc.1 atau lebih baru, juga untuk Tencent CodeBuddy dan WorkBuddy. Pada hari yang sama mereka membuka Search dan Fetch API yang berjalan di atas mesin pencari internal DeepSeek, dengan tarif 0,75 dolar per 1.000 panggilan. Menurut laporan yang mengutip pengumuman resmi, pemakaian lewat server-side tools untuk pengguna API masih gratis sampai 31 Oktober 2026 pukul 16.00 UTC, setelah itu penagihan berlaku. Artinya ada jendela sekitar dua pekan untuk menguji alur retrieval tanpa biaya tambahan.
Kombinasi bobot terbuka, harga tetap, dan mesin pencari sendiri membuat DeepSeek menyerang dua sisi sekaligus: penyedia model yang menjual API mahal dan penyedia pencarian yang menjual hasil pencarian sebagai langganan terpisah. Untuk pemakaian praktis, langkah paling masuk akal adalah menguji versi ini pada tugas nyata milik sendiri, misalnya ekstraksi kolom data dari PDF, ringkasan tiket layanan pelanggan, atau penulisan ulang artikel, lalu membandingkan biaya per tugas dan tingkat kesalahan terhadap model yang sedang dipakai sebelum memindahkan beban produksi.
Sumber pendukung
Fakta, angka, nama, dan kutipan dalam naskah ini telah dicocokkan dengan sumber-sumber di atas. Naskah ditulis ulang oleh redaksi, bukan salinan. Laporkan kesalahan