Kimi K3.1 Pro buka bobot: 2,8 triliun parameter dan konteks satu juta token

Moonshot AI mengumumkan bahwa bobot Kimi K3.1 Pro sudah dapat diunduh di Hugging Face sejak Rabu, 4 November 2026, sesuai janji saat model itu diperkenalkan pada 24 Oktober. Versi API-nya sendiri sudah berjalan sejak 23 Oktober. Ini model pertama dalam seri K3.1 dan diklaim sebagai model kelas 3 triliun parameter paling mampu yang bobotnya dibuka. Menurut kartu model di Hugging Face, arsitekturnya adalah campuran ahli dengan 2,8 triliun parameter total, 104 miliar parameter aktif per token, 93 lapisan, dan ukuran konteks 1.048.576 token. Masukannya teks dan gambar, dan bobotnya disimpan dalam format MXFP4 hasil pelatihan yang sadar kuantisasi.

Angka uji yang dipublikasikan perusahaan menempatkan model ini di lapisan atas. Pada Terminal-Bench 4.0 ia mencetak 65,7 persen, hanya 0,7 poin di bawah Claude Opus 5.5 yang mendapat 66,4 persen, dan di atas GPT-6 Astra 58,2 persen serta Gemini 4 Argon 57,4 persen. Di Humanity's Last Exam dengan alat ia mendapat 70 persen, di atas Opus 5.5 yang 67,7 persen; Agents' Last Exam 43,2 persen melawan 42,6 persen; OfficeQA Pro v2 untuk dokumen keuangan 64,4 persen melawan 62,2 persen; GDP.pdf untuk pemahaman PDF 34,6 persen; dan ZeroBench untuk penalaran visual 63 persen. Semua angka ini hasil uji internal Moonshot dan belum direplikasi pihak independen, jadi perlakukan sebagai klaim vendor.

Ada satu keputusan yang perlu dicatat: Moonshot mengeluarkan data keamanan siber dari pelatihan untuk menekan penyalahgunaan. Efeknya, model ini menyelesaikan 81 persen soal xdev-bench-hard, sedangkan versi tanpa pembatasan mencapai 90,5 persen. Perusahaan juga mengklaim halusinasi turun 65 persen dan kemampuan riset keuangan membaik. Artinya, untuk audit kerentanan atau pengujian ofensif model ini bukan pengganti alat khusus, sementara untuk tugas dokumen, riset, dan agen justru inilah yang dioptimalkan.

Lisensinya milik sendiri dan mengizinkan penggunaan, modifikasi, penyempurnaan, serta redistribusi, dengan dua syarat. Penyedia yang menjualnya sebagai layanan model dan berpendapatan lebih dari 20 juta dolar AS setahun wajib menandatangani perjanjian terpisah, dan produk dengan lebih dari 100 juta pengguna bulanan atau pendapatan 20 juta dolar AS per bulan wajib menampilkan nama Kimi K3.1-Pro di antarmuka. Harga API-nya 2 dolar AS per juta token masukan dan 10 dolar AS per juta keluaran, sepertiga lebih murah dari K3, dengan varian Highspeed yang dua sampai tiga kali lebih cepat. Untuk self-host, 2,8 triliun parameter tetap berarti kelas klaster, bukan satu server.