Edisi harian · terbit setiap pagi
Rubrik
Moonshot AI melepas bobot Kimi K3.1 Pro di Hugging Face pada 4 November 2026, setelah model itu dipakai lewat API sejak 23 Oktober. Model ini memakai arsitektur campuran ahli dengan 2,8 triliun parameter total dan 104 miliar parameter aktif, serta jendela konteks 1.048.576 token. Menurut angka perusahaan, kemampuannya mendekati Claude Opus 5.5 dan melampaui GPT-6 Astra di beberapa uji.
Tim Harness DeepSeek menerbitkan artikel teknis dan prototipe dsh-superagent di GitHub pada 31 Oktober dengan lisensi MIT. Prototipe ini adalah agen coding yang menempel pada satu repositori, mendengarkan GitHub dan opsional Feishu, lalu membuka work item dan mengerjakannya di sesi terpisah sebelum menjawab di percakapan asal. Arsitekturnya dua lapis: Router yang hanya membagi tugas dan Worker yang mengeksekusi secara terisolasi.
Mistral merilis bobot penuh Mistral Large 4 pada 29 Oktober 2026, model multimodal 1 triliun parameter dengan 52 miliar parameter aktif per tugas. Tiga pekan reinforcement learning tambahan menaikkan skor Terminal-Bench 4.0 dari 28 menjadi 41 persen, sedikit di atas GLM-5.3. Bobot tersedia di Hugging Face dengan lisensi turunan MIT, disertai versi terkuantisasi yang cukup berjalan di empat GPU Nvidia B200 atau B300.
Tim MemTensor merilis MemT-1.0, keluarga model dengan memori persisten yang menjadi bagian dari perhitungan model, bukan konteks yang terus memanjang. Ada dua ukuran: Flash 288 miliar parameter dengan 17 miliar aktif, dan Nano 36 miliar parameter dengan 3 miliar aktif.
Meta merilis Muse Spark Open, model dengan bobot terbuka berukuran 816 miliar parameter yang diklaim sebagai model bobot terbuka terkuat dari Amerika Serikat. Model ini memakai arsitektur mixture-of-experts dengan 256 pakar dan sekitar 42 miliar parameter aktif per token, serta konteks satu juta token. Bobotnya tersedia di Hugging Face dalam versi 16-bit sekitar 1,6 TB dan versi terkuantisasi sekitar 530 GB.
Menurut laporan Financial Times, regulator China yang dipimpin Kementerian Perdagangan sedang berkonsultasi dengan perusahaan AI dan chip dalam negeri untuk menyiapkan pembatasan ekspor teknologi AI. Bahasan mencakup pembatasan perpindahan data pelatihan ke luar negeri, pembatasan pengunduhan bobot model oleh pengguna asing, serta upaya mencegah perusahaan China diakuisisi pihak Barat. Reuters menyatakan tidak dapat segera memverifikasi isi laporan itu secara independen dan belum ada keputusan final.
Liquid AI merilis LFM2.5-24B-A2B, model penalaran 24 miliar parameter yang hanya mengaktifkan 2 miliar parameter per token sehingga cukup dijalankan di perangkat sendiri. Model ini selalu berpikir sebelum menjawab, memanggil alat, dan menyelesaikan tugas berlapis di dalam kerangka agen populer. Bobotnya tersedia terbuka di Hugging Face.
Sakana AI bersama peneliti UC Berkeley memperkenalkan Multi-Agent Self-Supervision atau MASS, metode di mana satu model bahasa memecah pekerjaan, menilai hasilnya sendiri, dan memperbaiki alur kerjanya tanpa bantuan guru yang lebih kuat. Tingkat kemenangan terhadap model dasar naik dari 53,9 persen setelah satu putaran menjadi 69,9 persen setelah dua putaran. Risikonya nyata: penilai internal beberapa kali menerima langkah cacat sebagai keberhasilan lalu memanggangnya menjadi bahan pelatihan putaran berikutnya.
Perusahaan AI Jerman Aleph Alpha merilis Kolibri, model bahasa open-weight dwibahasa Inggris-Jerman berarsitektur Mixture-of-Experts. Total parameternya 78,1 miliar, tetapi hanya 3,46 miliar yang aktif per token, dengan konteks hingga 1.048.576 token dan lisensi Apache 2.0. Targetnya adalah penerapan berdaulat di sektor teregulasi seperti administrasi publik, industri, dan dirgantara.
H Company merilis seri model agen Holo4 dalam dua ukuran, 27B dense dan 35B-A3B Mixture of Experts, plus pembaruan Holotron4 Nano. Model yang sama bisa bekerja lewat antarmuka GUI, kode, MCP, maupun API, dan bobotnya tersedia di Hugging Face dalam beberapa format kuantisasi.
NVIDIA memperkenalkan Open Agent Safety Platform: OpenShell untuk mengurung setiap agen di sandbox-nya sendiri, dan Sentry yang berjalan di DPU BlueField-4 untuk mengarantina agen dalam hitungan milidetik. Anthropic, Microsoft, SAP, Scale AI, dan JPMorgan Chase termasuk pengguna awalnya.
