Kumpulan buku, handbook, dan whitepaper yang kami tulis sendiri — dari dasar LLM sampai tata kelola AI di industri teregulasi. Semuanya PDF, tanpa paywall: klik judulnya untuk membuka, atau unduh langsung. Deskripsi di halaman ini kami ambil apa adanya dari catatan penulisnya; terbitan yang belum punya deskripsi tidak kami karang-karang, hanya ditampilkan judul dan jumlah halamannya.
Membedah LLM lapis demi lapis. Dimulai dari probabilitas, aljabar linear, dan tokenisasi, lalu attention, Transformer, pretraining, RLHF/DPO, KV cache, MoE, hingga multimodal. Proyek penutupnya membangun Mini-GPT 46 juta parameter untuk bahasa Indonesia.
PyTorch 2.11+ di Google Colab, disajikan dalam 48 bab dengan template seragam. Setiap bab memuat kontrak shape/state, benchmark, reproduksi kegagalan, dan mini project. Cakupannya dari tensor sampai torch.compile, DDP/FSDP, ekspor ONNX, dan serving.
Tentang LLM domain-spesifik untuk industri teregulasi di Indonesia (perbankan, tambang, layanan pelanggan). Isinya mencakup diagnosis kegagalan 4 sumbu, urutan CPT → SFT → DPO → RAG, gerbang rilis G0–G4, dan matriks kepatuhan UU PDP, POJK, NIST AI RMF, serta ISO 42001.
Handbook produksi untuk vector search, RAG, sistem agentic, evaluasi, observability, dan keamanan, disertai 6 proyek capstone. Prinsip utamanya: AI adalah komputasi probabilistik di dalam sistem deterministik.
Praktikum Hermes Agent dari instalasi (Windows, WSL2, macOS) sampai tools, memory, MCP, RAG, gateway WhatsApp/Telegram, use case bisnis, model biaya, dan governance.
Agen OpenClaw yang khusus membahas macOS, meliputi integrasi iMessage, izin TCC, launchd, channel chat, Skills, MCP, sandboxing, 6 use case bisnis, dan model biaya token.
Menggunakan model keputusan terketik (JEV via OpenRouter Decision API) untuk keputusan kecil seperti ya/tidak, pilihan, dan skor, sebagai pengganti prompting LLM lalu parsing hasilnya. Buku ini memuat 20 skenario, misalnya gerbang keamanan tool agen, triase alert SOC, dan gerbang deploy CI/CD.
Praktikum SDLC dengan studi kasus berkelanjutan (TaskFlow). Setiap prompt disajikan berpasangan (implementasi dan review), dengan fokus pada bukti perubahan yang bisa diverifikasi.
Cara bank memakai AI dengan aman dan bisa dibuktikan ke regulator. Isinya: arsitektur 6 lapis dengan control/data/evidence plane, 36 kontrol minimum, 5 level otonomi (A0–A4), dan roadmap 18 bulan.
Total halaman dihitung hanya dari terbitan yang mencantumkan jumlah halaman.
Ada yang ingin ditanyakan?
Semua terbitan di halaman ini bisa dibuka dan diunduh bebas. Kalau ada yang perlu dikoreksi atau ingin kerja sama riset, kirim pesan lewat Telegram atau email.