Decision Model

Decision Model

Microsoft rilis Microsoft-Decision-1, model keputusan berbasis Qwen3.5-9B

Microsoft memperkenalkan Microsoft-Decision-1, model yang tidak menulis teks jawaban melainkan mengembalikan probabilitas terkalibrasi untuk setiap pilihan jawaban yang sudah ditentukan. Model ini dibangun dari basis terbuka Qwen3.5-9B milik Alibaba yang dilatih ulang Microsoft, dan tersedia di Microsoft Foundry serta melalui OpenRouter. Sasaran pemakaiannya adalah perutean, klasifikasi, penentuan prioritas, verifikasi, dan pengendalian alur kerja agen.

Microsoft Command Line (blog resmi), 9 Oktober 202612 Okt 20262 mnt baca

Decision Model

AutoTrust AI Rilis JEV-27B, Model Keputusan Terbuka yang Berjalan di Satu GPU

AutoTrust AI merilis JEV-27B, model keputusan berlisensi Apache-2.0 yang menjawab pertanyaan ya atau tidak, pilihan ganda, dan skala 0 sampai 5 dalam satu lintasan maju, lengkap dengan probabilitas terkalibrasi untuk setiap opsi. Blok keputusannya hanya 108,9 juta parameter, sekitar 0,4 persen bobot model, di atas tulang punggung Qwen3.8-27B yang dibekukan, dan dilatih sekitar 9,2 jam pada satu NVIDIA B200. Model ini ditujukan untuk dijalankan di infrastruktur pelanggan sendiri.

PRNewswire via Asia Business NewsWire29 Sep 20262 mnt baca

Decision Model

Jev dari Typesafe AI: Model Keputusan yang Menjawab Tanpa Menulis Sepatah Teks

Jev adalah model keputusan dari TypeSafe AI yang mengembalikan pilihan, skor, atau probabilitas bertipe alih-alih kalimat — dan OpenClaw mengadopsinya lebih dulu sebagai plugin, dengan sekitar 15 pull request komunitas menyusul.

OpenClaw Blog28 Sep 20262 mnt baca