Rumor: Qwen 4 disebut tinggal menunggu pengumuman setelah muncul sebagai Kalmia di Code Arena

Laboratorium model besar biasanya menaruh versi prarilis dengan nama anonim di arena uji buta sebelum mengumumkannya, dan pola itulah yang terlihat di Code Arena milik Arena.ai pada pekan ini. Dua nama asing muncul di sana, Kibitz dan Kalmia, tanpa awalan perusahaan mana pun. Dari riwayat, jarak antara kemunculan anonim dan peluncuran memang pendek: sebelum Kimi K3 terbit, model berjuluk Kivine muncul beberapa hari lebih dulu, sedangkan sebelum Qwen3.8-Max, julukan Kaleb hanya muncul sehari sebelumnya. Karena itu kemunculan dua nama ini dibaca sebagai tanda bahwa dua peluncuran besar sedang berdekatan.

Kinerja keduanya dipakai sebagai bahan dugaan. Pengguna di X memakai model anonim itu untuk membuat gambar SVG, halaman web, dan adegan 3D interaktif, lalu membandingkan hasilnya dengan model yang sudah dikenal. Sebagian menilai Kalmia bisa menyamai GPT-6.1 Sol Ultra, dan Kibitz disebut berpotensi menjadi model terbuka terbaik sejauh ini. Angka biaya juga menjadi perhatian: satu pengguna menyebut biaya token Kibitz hanya seperempat belas biaya GPT-6 Astra untuk pekerjaan yang sama. Semua ini masih klaim komunitas berdasarkan pemakaian singkat, tanpa benchmark yang bisa diulang dan tanpa konfirmasi dari laboratorium mana pun.

Petunjuk identitas datang dari uji tokenizer. Akun @aitrackerbot melaporkan bahwa Kibitz gagal menyalin 11 token khusus yang biasa dipakai untuk mengenali model Moonshot, dengan pola yang sama seperti model Kimi yang pernah diuji akun itu, sementara model dari tujuh laboratorium lain menyalinnya dengan benar. Untuk Kalmia, dugaan mengarah ke Alibaba berdasarkan ciri tokenizer dan pola penamaan. Dugaan soal Kibitz kemudian terbukti arahnya: Moonshot merilis Kimi K3.1 Pro pada 23 Oktober 2026, meski bobot penuhnya baru dijadwalkan 4 November. Itu memperkuat dugaan bahwa Kibitz memang Kimi, tetapi belum otomatis membuktikan Kalmia adalah Qwen 4.

Latar Qwen 4 sendiri sudah terbuka sebagian. Pada 22 September di konferensi Yunqi, Alibaba menyebut Qwen 4 sedang dilatih dan memperkenalkan empat calon varian, yaitu Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, dan Qwen4-27B, tanpa tanggal rilis, jumlah parameter, atau skema lisensi. Fondasi arsitekturnya juga sudah diumumkan lewat Qwen3.8-Flash-Next pada Agustus, yang pada kartu modelnya disebut sebagai pratinjau eksperimental arsitektur dasar Qwen 4: attention hibrida yang menggabungkan Gated DeltaNet dan Qwen Sparse Attention, sambungan residual bergerbang, serta N-gram Embedding untuk menekan biaya komputasi saat memperbesar parameter. Kombinasi itu menjelaskan mengapa Qwen 4 diperkirakan mengutamakan konteks panjang dan efisiensi, bukan sekadar menambah ukuran.