Singularity Compute merilis Super Decider, model keputusan terbuka untuk menggerbangi aksi agen

Singularity Compute, pengembang yang berjalan di atas teknologi SingularityNET dan ditautkan ke ekosistem ASI Alliance, merilis model bernama Super Decider. Berbeda dari model bahasa pada umumnya, model ini tidak menulis paragraf. Masukannya berupa satu keadaan, misalnya isi tiket layanan atau teks surel, ditambah pertanyaan bertipe, dan keluarannya berupa pilihan tunggal, jawaban ya atau tidak, atau skor, masing-masing dengan probabilitas. Bobot model tersedia terbuka dengan lisensi Apache-2.0, dan repositori resminya menunjukkan pembaruan pada 22 Oktober 2026.

Rancangan ini menyasar keputusan kecil yang berulang di dalam perangkat lunak: tiket mana yang harus ditangani tim tertentu, apakah sebuah surel merupakan upaya phishing, apakah agen boleh menjalankan pemanggilan alat tertentu, dan apakah sebuah faktur konsisten. Karena keluarannya tidak berupa prosa, kode pemanggil tidak perlu mengurai teks; program cukup membaca probabilitas lalu memutuskan apakah akan bertindak, menanyakan ke manusia, atau menaikkan perkara ke model yang lebih besar. Model ini juga punya mode berpikir yang hanya aktif ketika keyakinannya rendah, sehingga pertanyaan mudah dijawab dalam satu lintasan.

Pada tolok ukur yang dipublikasikan pembuatnya, Super Decider mencetak 85,6 pada When2Call, di atas Jev 1.14 dengan 81,7 dan Clef dengan 72,5. Pada PhishNChips, yang menguji apakah agen surel boleh mengikuti sebuah tautan, skornya 85,9 berbanding 83,8 dan 79,4. Namun pada uji pemilihan fungsi BFCL, Super Decider tertinggal dengan 96,9 dari Clef yang mencapai 98,5. Angka-angka itu dijalankan sendiri oleh pembuat model memakai kit Decision Index, sementara skor pesaing diambil dari papan peringkat publik, sehingga belum ada verifikasi pihak ketiga yang independen.

Sisi ekonomisnya yang membuat model ini relevan bagi ekonomi agen: arsitektur mixture-of-experts hanya mengaktifkan sekitar 4 miliar dari 26 miliar parameter per keputusan, dan model diffusion membaca seluruh slot jawaban dalam satu langkah. Pembuatnya mengklaim sekitar 0,1 detik per keputusan pada satu GPU dengan tarif 0,03 dolar Amerika Serikat per juta token masukan dan keluaran gratis, serta menyediakan endpoint terkelola melalui ASI:Cloud. Bagi sistem yang harus memutuskan ribuan kali per jam, misalnya gerbang pembayaran agen yang memeriksa apakah sebuah permintaan pantas dibayar, biaya per keputusan menentukan apakah pemeriksaan itu layak dijalankan pada setiap transaksi atau hanya pada transaksi besar.