Meta rilis Muse Spark Open, model terbuka 816 miliar parameter yang berjalan di dua Mac Studio
Meta merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026, model terbuka dengan 816 miliar parameter total dan 42 miliar parameter aktif per token serta konteks satu juta token. Model ini multimodal sejak dasar, dirancang untuk pekerjaan koding dan agen jangka panjang, dan disebut sebagai model Amerika dengan bobot terbuka paling cakap sejauh ini. Menurut Meta, dua unit Mac Studio dengan chip M5 Ultra dan masing-masing 512 GB memori sudah cukup menjalankannya secara lokal.
Terverifikasi
Meta Superintelligence Labs akhirnya merilis bobot Muse Spark Open pada 15 Oktober 2026. Angka yang dipakai cukup mengejutkan untuk ukuran model terbuka: 816 miliar parameter total, tetapi hanya 42 miliar yang diaktifkan untuk setiap token, dengan jendela konteks satu juta token. Model ini multimodal sejak dasar karena menerima teks, gambar, video, dan audio sebagai masukan, lalu menjawab dalam bentuk teks. Posisinya jelas: bukan model serba bisa untuk obrolan sehari-hari, melainkan model yang dibangun untuk pekerjaan koding, tugas agen berdurasi panjang, rekayasa perangkat lunak yang kompleks, dan penalaran bertahap.
Bagian yang paling banyak dibicarakan adalah soal tempat menjalankannya. Menurut Meta, dua Mac Studio dengan chip M5 Ultra dan memori 512 GB per mesin dapat menampung seluruh model berkat arsitektur memori terpadu Apple dan kerangka MLX versi terbaru. Bandwidth memori 1,2 TB per detik disebut cukup untuk membaca potongan kecil bobot yang dibutuhkan setiap token, sehingga dua mesin itu berperilaku seperti satu superkomputer dengan satu terabyte memori terpadu. Laporan turunan menyebut versi kuantisasi 4-bit membutuhkan sekitar 530 GB dan dua Mac Studio 512 GB berharga di atas 40 ribu dolar AS, jadi ini tetap perangkat kerja profesional, bukan barang konsumen.
Untuk distribusi, Muse Spark Open tersedia di sejumlah platform API seperti Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, dan Together AI. Bobotnya bisa diunduh lewat Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, dan Microsoft Foundry Models. Dukungan mesin inferensi juga disiapkan sejak hari pertama untuk SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp, dan Unsloth, dengan optimasi untuk silikon AMD, Apple, Intel, dan NVIDIA. Meta menguji alur kerja agen sepenuhnya di perangkat, termasuk mengirim perbaikan dan fitur baru ke Ice Cubes, klien Mastodon sumber terbuka, serta menyetir DaVinci Resolve dari awal sampai akhir untuk meninjau rekaman per bingkai dan memotongnya ke format vertikal.
Ada dua catatan penting sebelum tim Anda memakainya. Pertama, lisensinya bukan lisensi terbuka penuh: Meta menyebutnya Muse Model License dengan syarat komersial terbatas, sehingga wajib dibaca sebelum dipakai untuk produk berbayar. Kedua, angka benchmark yang dipublikasikan berasal dari pengujian Meta sendiri, termasuk skor Terminal-bench 2.1 sebesar 76,4 yang dilaporkan media teknologi, dan belum diverifikasi pihak independen. Bagi tim kecil, daya tarik utamanya bukan sekadar skor, melainkan kemungkinan menjalankan model kelas ini tanpa data keluar dari mesin kerja.
Sumber pendukung
Fakta, angka, nama, dan kutipan dalam naskah ini telah dicocokkan dengan sumber-sumber di atas. Naskah ditulis ulang oleh redaksi, bukan salinan. Laporkan kesalahan
