Meta merilis Muse Wonder dan Muse Wonder Full, model frontier pertama Superintelligence Labs

Meta Superintelligence Labs merilis Muse Wonder dan Muse Wonder Full pada Senin, 12 Oktober 2026. Ini rilis model frontier pertama Meta sejak pendiri Scale AI, Alexandr Wang, merombak unit AI perusahaan pada Agustus tahun lalu; sebelumnya Meta hanya mengirim Muse Spark yang ringan pada April dan agen Muse pada 8 September. Menurut keterangan Meta, kedua model dilatih di pusat data skala gigawatt Prometheus di Ohio tengah yang mulai beroperasi tahun ini. Manajemen menyebut keduanya sebagai langkah berikutnya di tangga penskalaan dan bagian dari dorongan menuju personal superintelligence.

Kemampuan yang ditonjolkan bukan sekadar nilai tolok ukur, melainkan dua fitur yang diberi nama Active Memory dan Active Focus. Active Memory membawa konteks tentang pengguna dari satu percakapan ke percakapan berikutnya dan memunculkannya kembali saat relevan, sedangkan Active Focus dimaksudkan menjaga model tetap bekerja ketika tugas menjadi sulit, termasuk mencoba pendekatan lain dan memulihkan diri dari kesalahan. Menurut pengujian Meta sendiri seperti dikutip SiliconANGLE, Muse Wonder mencetak skor lebih tinggi daripada Fable, Opus, maupun GPT-6 Astra pada MemoryBench, tolok ukur yang menguji pembelajaran berkelanjutan dan pembangunan memori. Model card Meta juga menyebut keduanya sebanding dengan Fable 5.1 dan GPT-6 Astra pada sejumlah tolok ukur, dengan jendela konteks 1 juta token yang bisa menerima campuran teks, video, audio, dan gambar, meski jawabannya hanya keluar dalam bentuk teks. WIRED mencatat Meta tidak mengungkap rincian cara kedua model dibangun atau dilatih.

Sisi komersialnya lebih mudah diperiksa. Muse Wonder dibuka lewat Meta Model API dengan pengenal muse-wonder-1.0, bertarif 4 dolar per juta token masukan dan 20 dolar per juta token keluaran, dengan token masukan yang di-cache didiskon menjadi 0,20 dolar per juta. VentureBeat menilai tarif itu sejajar dengan GPT-6 Sol atau Opus 5.5. Muse Wonder Full, versi yang lebih kuat, tidak disediakan lewat API berbayar per pemakaian; ia hanya bisa diakses pelanggan Muse Code pada paket 50 dolar atau 200 dolar per bulan. Pelanggan aplikasi Muse dikenai langganan 20 dolar atau 100 dolar per bulan untuk memakai model ini, dan Wang menyebut tarif API-nya masih jauh di bawah harga model OpenAI serta Anthropic karena modelnya lebih besar dan berada di tingkat frontier. Yang berubah dari era Llama: tidak ada satu pun dari kedua model ini yang dibagikan sebagai bobot terbuka yang bisa diunduh.

Meta juga membawa klaim keamanan, dengan catatan yang tidak lengkap. Blog perusahaan menyatakan model ini menawarkan pengaman terkuat Meta sejauh ini terhadap penyalahgunaan siber, tetapi menurut CNBC pengaman tambahan itu baru menyertai model berbayar. SiliconANGLE mencatat Muse Wonder Full lolos 13,1 persen tugas pada tolok ukur agen hukum Harvey versi Artificial Analysis, di mana sebuah hasil hanya dihitung jika memenuhi semua kriteria dan lulus pemeriksaan halusinasi, sementara GPT-6 Astra mencapai 8,6 persen. Hasil pengodean terbelah: Muse Wonder Full memimpin dua uji jangka panjang, termasuk SWE-Marathon dengan 57,5 persen berbanding 46,3 persen milik Opus 5.5 meski catatan kartu model menyebut angka itu bukan perbandingan terkendali, namun Opus 5.5 memenangi ProgramBench 70,5 persen berbanding 59 persen. Pada uji ketidakselarasan agen, tingkat tindakan berbahaya Muse Wonder Full dicatat 0 persen. Meta mengaku belum bisa menyingkirkan kemungkinan model ini menyentuh ambang risiko tinggi untuk ancaman kimia dan biologi jika dijalankan tanpa mitigasi, dan menjanjikan laporan keamanan lengkap menyusul.

Dari sisi bisnis, rilis ini adalah ujian retensi, bukan sekadar ujian teknis. The Wall Street Journal menulis bahwa unduhan agen Muse sudah melambat, sehingga salah satu ujian penting Muse Wonder adalah seberapa besar ia memperbaiki retensi dan mempercepat adopsi agen tersebut. Bagi tim yang membangun layanan di Indonesia, dua hal praktis yang bisa diambil dari rilis ini: pertama, harga per juta token untuk kelas frontier tetap di kisaran 4 sampai 20 dolar sehingga pemilihan model tidak lagi soal kualitas semata, melainkan soal berapa banyak token yang benar-benar dibutuhkan satu pekerjaan; kedua, pola menahan model terkuat di balik langganan menegaskan bahwa akses ke kemampuan terbaik kini dibeli sebagai langganan, bukan sebagai tarif per pemakaian.