Meta merilis bobot terbuka Muse Spark Open, 816 miliar parameter
Meta merilis Muse Spark Open, model dengan bobot terbuka berukuran 816 miliar parameter yang diklaim sebagai model bobot terbuka terkuat dari Amerika Serikat. Model ini memakai arsitektur mixture-of-experts dengan 256 pakar dan sekitar 42 miliar parameter aktif per token, serta konteks satu juta token. Bobotnya tersedia di Hugging Face dalam versi 16-bit sekitar 1,6 TB dan versi terkuantisasi sekitar 530 GB.
Meta merilis Muse Spark Open, model dengan bobot terbuka yang oleh perusahaan disebut sebagai model terbuka paling mumpuni dari Amerika Serikat hingga saat ini. Model ini muncul sekitar dua bulan setelah Muse Glimmer dan berukuran jauh lebih besar, yaitu 816 miliar parameter. Menurut model card-nya, arsitektur yang dipakai adalah mixture-of-experts dengan 256 pakar, delapan di antaranya aktif untuk setiap token, sehingga parameter yang bekerja per token sekitar 42 miliar. Jendela konteksnya mencapai satu juta token.
Model ini menerima teks, gambar, video, dan audio sebagai masukan, tetapi hanya mengeluarkan teks. Meta memposisikannya untuk pekerjaan coding, penalaran bertahap, dan agen yang memakai alat, memperbaiki kesalahan sendiri, serta menangani tugas panjang. Sisi praktisnya cukup mencolok: Meta bekerja sama dengan Apple agar model dapat dijalankan secara lokal. Versi yang diperkecil ke sekitar 530 GB bisa berjalan di dua Mac Studio yang terhubung, masing-masing dengan chip M5 Ultra dan memori terpadu 512 GB, dengan kerangka MLX Apple mendistribusikan komputasi lewat koneksi Thunderbolt 5.
Angka pengujian pihak ketiga memberi gambaran yang tidak serba unggul. Artificial Analysis mencatat skor 39 pada Intelligence Index, tertinggi di antara model bobot terbuka asal Amerika Serikat pada saat rilis, tetapi masih di bawah model China seperti MiMo-V2.6-Pro dengan 46 poin dan GLM-5.3 dengan 45 poin. Pada empat benchmark agen, Muse Spark Open berada di urutan terakhir di antara sembilan model bobot terbuka terkuat, dan selisih enam poin terhadap GLM-5.3 seluruhnya berasal dari uji agen tersebut. Sebaliknya, model ini unggul dalam menangani celah pengetahuan, dengan skor 25 pada Omniscience dan tingkat halusinasi 24 persen saat jawabannya salah.
Yang membuatnya menarik secara komersial adalah efisiensi keluarannya. Artificial Analysis mencatat Muse Spark Open menghasilkan rata-rata 40.000 token keluaran per tugas pada Intelligence Index, paling sedikit di antara delapan model bobot terbuka teratas. Di penyedia API yang tersedia saat peluncuran, yaitu Together AI, Fireworks, dan Baseten, harga tercatat 1,25 dolar per satu juta token masukan dan 4,25 dolar per satu juta token keluaran. Dengan pemakaian token yang hemat, biaya rata-rata per tugas benchmark dihitung 0,84 dolar, dibandingkan GLM-5.3 sekitar 2,01 dolar dan DeepSeek V4.1 Flash sekitar 0,27 dolar.
Lisensinya bukan lisensi open source murni. Muse Model License umumnya mengizinkan penggunaan komersial, tetapi mewajibkan pencantuman keterangan Built with Muse Spark Open dan kepatuhan pada kebijakan penggunaan yang dapat diterima. Perusahaan yang menawarkan model ini sebagai layanan melalui API perlu perjanjian terpisah dengan Meta jika pendapatan kotornya melewati 20 juta dolar dalam 12 bulan, termasuk pendapatan dari perusahaan afiliasi. Bagi tim yang mempertimbangkan menjalankan model ini sendiri, kebutuhan perangkat keras dan biaya listrik akan menjadi penentu yang sama pentingnya dengan skor benchmark.
Sumber asli
heise online, 17 Oktober 2026heise.deSumber pendukung
Fakta, angka, nama, dan kutipan dalam naskah ini telah dicocokkan dengan sumber-sumber di atas. Naskah ditulis ulang oleh redaksi, bukan salinan. Laporkan kesalahan