Barclays perluas Claude ke seluruh bank, separuh pengembang diproyeksikan pakai Claude Code pada 2026

Pengumuman resmi Anthropic dan Barclays pada 1 Oktober menandai skala adopsi yang jarang terjadi di industri berat regulasi. Barclays memperluas kolaborasi strategisnya dengan Anthropic untuk mengintegrasikan sistem AI kelas enterprise di seluruh operasi globalnya, dengan tiga arah kerja utama: mempercepat pengembangan perangkat lunak, memodernisasi sistem warisan, dan menaikkan efisiensi operasional. Bank menargetkan Claude Code dipakai oleh 50 persen pengembangnya pada akhir 2026, naik menjadi mayoritas insinyur perangkat lunak pada 2027.

Wujud nyata pertamanya sudah berjalan di sisi layanan nasabah. Colleague Knowledge Assistant membantu 16.000 karyawan Barclays UK menemukan informasi dan jawaban lebih cepat saat melayani lebih dari 20 juta nasabah ritel. Di bisnis Global Markets, model Claude dipakai mengklasifikasi, memperkaya, dan menentukan rute pemrosesan optimal untuk email masuk, sehingga permintaan yang berisi informasi lengkap bisa diprioritaskan dan ditangani lebih cepat. Platform ini memproses sekitar 120.000 email setiap hari dan memangkas pekerjaan manual yang berulang.

Pesan manajemen Barclays menegaskan bahwa pergeserannya bukan sekadar membeli lisensi model. Anne Marie Darling, Group Co-Chief Operating Officer, menyebut perluasan ini tentang cara kerja baru: merancang ulang proses, menaikkan pengalaman nasabah, dan membangun organisasi yang lebih sederhana di lingkungan yang aman dan ter-tata kelola. Rekan sejawatnya Craig Bright menambahkan bahwa Barclays bergerak ke arah AI sebagai kapabilitas agensik yang melekat pada cara bank membangun, menguji, mengamankan, dan mengoperasikan teknologi.

Sisi tata kelolanya sengaja disorot. Barclays menerapkan tata kelola kuat, kontrol keamanan, dan pengawasan manusia pada kasus penggunaan AI-nya, standar yang oleh Anthropic disebut sebagai tolok ukur tinggi karena bank melayani jutaan nasabah lintas negara. Paul Smith, Chief Commercial Officer Anthropic, merangkum angkanya: Claude kini membantu 16.000 kolega Barclays menemukan jawaban untuk nasabah, memilah 120.000 email sehari, dan akan berada di tangan sebagian besar insinyur Barclays pada 2027.

Untuk ekosistem agen di Asia Tenggara, kasus Barclays memberi rujukan desain yang bisa ditiru: mulai dari satu alur kerja bernilai jelas seperti pemilahan email dan pencarian pengetahuan internal, ukur dampaknya dalam angka operasional, lalu perluas ke rekayasa perangkat lunak. Kombinasi kapsul keamanan, audit, dan pengawasan manusia seperti ini juga menjadi bahan pembanding bagi siapa pun yang membangun agen CS perbankan di pasar dengan ekspektasi regulasi yang semakin ketat.