TeleOCR dari China Telecom: model 1,2 miliar parameter mengalahkan raksasa di parsing dokumen

Laboratorium Xingchen AGI milik China Telecom merilis TeleOCR, model parsing dokumen dengan sekitar 1,2 miliar parameter, dan langsung mencetak hasil terbaik dunia pada OmniDocBench v1.6, tolok ukur paling lengkap di bidang ini, dengan skor keseluruhan 96,87 dari 100. Pengujian mencakup sepuluh jenis dokumen, sebelas tata letak, dan lima bahasa. TeleOCR menempati posisi pertama untuk pengenalan teks, rekonstruksi tabel, dan pemulihan urutan bacaan.

Rekornya tidak berhenti di satu benchmark. Model ini juga menempati posisi pertama pada Wild-OmniDocBench v1.5 dengan skor 88,53 untuk dokumen hasil jepretan kamera, unggul empat sampai sepuluh poin dari mayoritas model end-to-end, serta rata-rata 78,41 di PureDocBench termasuk unggul empat poin pada trek degradasi nyata yang paling sulit. Pada kompetisi internasional ICDAR 2026 Sci-ImageMiner Challenge, TeleOCR menang di tugas mengubah figur ilmiah menjadi tabel. Ia mengalahkan model khusus yang jauh lebih besar seperti MinerU 2.5-Pro dan PaddleOCR-VL-1.6, bahkan model umum seperti Gemini 3 Pro dan GPT-5.2 pada tugas parsing dokumen.

Masalah yang dipecahkan memang klasik: sistem lama biasanya kuat di dokumen digital yang bersih tetapi goyah menghadapi foto yang miring dan buram, sementara model end-to-end lebih tahan distorsi tetapi lemah pada konten beresolusi tinggi seperti tabel dan rumus. TeleOCR menyatukan keduanya, antara lain lewat deformation-aware learning yang menanamkan persepsi geometris langsung ke model vision-language-nya. Kode, bobot, dan makalah teknisnya dibuka ke publik di GitHub dan Hugging Face, dan tersedia juga API produksi lewat platform Tianyi AI.

Untuk pekerjaan konversi dokumen dan PDF, ini sinyal harga yang nyata: model kecil yang dilatih khusus bisa mengalahkan model umum raksasa pada tugas sempit, dengan biaya operasi yang jauh lebih murah. Untuk dokumen berformat ketat seperti laporan pengadaan, faktur, atau tabel angka, pendekatan model khusus semacam ini layak dipertimbangkan lebih dulu sebelum langsung menyewa model umum termahal. Satu catatan: seluruh angka benchmark berasal dari siaran pers perusahaan sendiri dan belum direkonsiliasi pihak independen.