Tencent merilis Hy4: 770 miliar parameter, bisa melihat dan mengoperasikan komputer

Tencent merilis Hy4 secara resmi pada Rabu, 4 November 2026. Model ini adalah penerus Hy3 dan melompat jauh dalam ukuran: dari 295 miliar parameter menjadi 770 miliar, sekitar 2,6 kali lipat. Tencent menyebut ini sebagai kali pertama jajaran model Hy masuk ke kelompok model berbobot terbuka terkuat. Klaim itu datang bersama pengakuan perusahaan sendiri bahwa Hy4 masih tertinggal dari sistem tertutup terdepan pada ujian matematika tingkat riset, pengodean jangka panjang, perbaikan model secara mandiri, dan tanya jawab visual lanjutan. Nada pengumumannya karena itu bukan pernyataan menang, melainkan pengakuan bahwa jaraknya menyempit.

Perubahan yang paling mudah dirasakan pengembang ada dua. Pertama, Hy4 bisa membaca gambar: grafik kompleks, dokumen pindaian, beberapa gambar sekaligus, sampai penalaran matematika yang bersandar pada diagram. Kedua, model ini mulai bisa mengoperasikan komputer, baik lewat antarmuka grafis maupun baris perintah. Panjang konteksnya naik ke sekitar satu juta token; di sisi layanan TokenHub, batas masuknya sekitar 960 ribu token dan keluarannya 64 ribu token. Kombinasi itu menempatkan Hy4 bukan sebagai model tanya jawab, melainkan sebagai mesin untuk tugas panjang: menelusuri berkas kontrak, merangkum arsip, atau menjalankan urutan langkah di dalam aplikasi.

Soal keterbukaan, urutannya perlu dicatat. Pada hari peluncuran, yang tersedia adalah layanan API dan produk, bukan berkas bobot. Tencent menyatakan bobot akan dibuka dalam waktu dekat bersama system card resmi. Sampai berkas itu benar-benar terunggah, Hy4 masih model tertutup yang menjanjikan keterbukaan, dan penilaian atas lisensi serta syarat pemakaian belum bisa dilakukan. Harga yang dipasang: 6 yuan per juta token masukan dan 18 yuan per juta token keluaran, dengan potongan 0,3 yuan untuk token yang tersimpan di cache. Lewat TokenHub ada diskon 50 persen sampai 31 Desember 2026, dan WorkBuddy serta CodeBuddy memberi kuota gratis pada 4-15 November.

Angka tolok ukur yang dirilis Tencent berasal dari evaluasi internal: rata-rata 83,18 dengan tingkat kelulusan 96,15 persen pada tugas WorkBuddy. Pada 12 tugas yang mencakup kemampuan agen, pengodean, dan otomasi kerja, Tencent mengklaim Hy4 mengungguli GLM-5.3 milik Z.ai dan DeepSeek-V4.1-Flash-1017, serta bertukar kemenangan dengan Kimi K3.1 Pro dari Moonshot. Semua angka itu perlu dibaca sebagai klaim pembuat model, bukan hasil uji pihak ketiga; versi preview Hy4 sendiri baru berada di peringkat 23 pada papan WebDev Code Arena per hari peluncuran. Di sisi biaya, Tencent menaikkan belanja modal 176 persen year on year menjadi 52,8 miliar yuan atau sekitar 7,9 miliar dolar AS pada kuartal kedua, dan arus kas bebasnya menjadi negatif.

Satu keputusan pelatihan yang relevan bagi tim keamanan: Tencent menyaring materi pengembangan eksploit, rekayasa balik, dan uji penetrasi dari data pelatihan agar kemampuan ofensif model tidak ikut membesar. Ini pendekatan berbeda dari lab yang memilih membatasi akses setelah model selesai dilatih. Untuk pembaca yang membangun alat konversi dokumen, transkripsi, atau agen layanan pelanggan, Hy4 menambah satu opsi berbiaya rendah dengan konteks sangat panjang dan kemampuan membaca gambar. Namun keputusan produksi sebaiknya menunggu dua hal: berkas bobot beserta lisensinya benar-benar terbit, dan hasilnya diuji pada data sendiri, terutama teks Indonesia yang tidak masuk tolok ukur mereka.