Mistral membuka bobot Mistral Large 4: satu triliun parameter untuk coding dan siber

Mistral AI membuka bobot Mistral Large 4, yang dijuluki Le Chonk, pada 3 November 2026. Model ini sebelumnya hanya tersedia sebagai pratinjau publik, dan sekarang bobotnya bisa diunduh dari Hugging Face serta dijalankan di infrastruktur sendiri memakai vLLM atau SGLang. Ukurannya satu triliun parameter dengan 52 miliar parameter aktif, multimodal sejak awal, dan menurut perusahaan dilatih dari nol di pusat data Eropa memakai 3.800 unit pemroses grafis Nvidia Grace Blackwell. Rilis ini melanjutkan pola Mistral yang menjual kemampuan frontier sebagai barang terbuka, bukan layanan tertutup.

Yang berubah sejak pratinjau adalah hasil reinforcement learning tambahan selama kurang lebih tiga pekan. Pada FrontierCode 2.0, tolok ukur privat milik Cognition yang menilai mutu kode ujung ke ujung dan apakah pemelihara repositori mau menggabungkan perubahan dari agen, Mistral Large 4 memimpin dengan skor 19,7 persen. Di Artificial Analysis Coding Agent Index skornya 48 persen, praktis menyamai GLM-5.3 sebagai pemimpin model terbuka, tetapi memakai 47 persen token lebih sedikit per tugas. Pada Terminal-Bench 4.0 skornya naik 13 poin persen menjadi 41 persen dengan token keluaran turun 30 persen. Untuk mengatur kompromi biaya dan mutu, model ini menyediakan tiga mode penalaran: rendah, sedang, dan tinggi sebagai bawaan.

Sisi pertahanan siber jadi bagian utama pemasaran rilis ini, dan itu perlu dibaca hati-hati. Mistral menyebut skor 51 persen pada Artificial Analysis Cyber Index, yang mengukur kemampuan menemukan celah, mereproduksi, lalu menambalnya tanpa merusak fungsi lain, serta tingkat penolakan rata-rata 96,6 persen atas permintaan siber berbahaya. Namun perusahaan juga menulis bahwa dalam pemantauan lalu lintas langsung, modelnya menolak membantu serangan kotak hitam terhadap target hidup, tetapi terlihat berpotensi memberi bantuan nyata pada serangan sungguhan, sehingga pagar pengamannya sedang diubah. Varian khusus untuk uji penetrasi hanya dibagikan ke mitra tertentu lewat penyaringan ketat dan kontrak.

Untuk pekerjaan perusahaan, angka yang lebih relevan adalah Finch 73,3 persen untuk alur kerja keuangan seperti menyusun dan menyunting lembar kerja, BrowseComp 84,5 persen, serta ketahanan 97,1 persen pada B3 Agent Security Benchmark terhadap upaya pengambilan system prompt dan injeksi kode berbahaya. Lisensinya adalah Mistral Ecosystem Open-Weight, versi modifikasi MIT: bebas dipakai, diubah, disetel ulang, dan dikomersialkan, dengan satu syarat, yaitu penyedia layanan model sebagai layanan wajib mengambil lisensi komersial terpisah. Harga API-nya 0,70 dolar AS per juta token masukan, 0,07 dolar untuk masukan tersimpan, dan 2,10 dolar untuk keluaran. Model juga tersedia lewat Microsoft Foundry, endpoint Nvidia, dan OpenRouter. Sebelum memakainya untuk data nasabah, yang perlu diperiksa bukan hanya skor, tetapi juga syarat lisensi untuk penyedia layanan, kebutuhan perangkat keras untuk menjalankan satu triliun parameter, dan cara mencatat jejak setiap pemanggilan.