Kilo Code di Bawah Anaconda: 5 Juta Pengguna, Model Tanpa Markup, Lisensi MIT

Kilo Code — agen pengkodean open-source yang hidup di VS Code, JetBrains, CLI, Slack, dan agen awan — diakuisisi Anaconda. Tanggalnya perlu disebut terang-terangan supaya tidak terbaca sebagai berita kemarin: pengumumannya 15 Juli 2026. Saat itu Kilo diklaim dipakai lebih dari 3 juta pengembang, dan hari ini situsnya mengklaim lebih dari 5 juta pengguna dengan lebih dari 10 triliun token diproses setiap bulan. Akuisisi ini menempel pada pembelian Outerbounds oleh Anaconda pada awal tahun yang sama.

Alasan Anaconda membelinya lugas dan sering diabaikan: sekitar 80% proyek AI tidak pernah sampai ke produksi, dan persoalannya bukan perlu atau tidaknya memakai AI, melainkan melakukannya dengan aman dan terjangkau pada skala besar. Kilo mengisi lapisan agentic engineering — tempat pembuat dan agen benar-benar bekerja — sementara Anaconda membawa ekosistem paket dan lingkungan yang sudah dipercaya puluhan juta pengguna. David DeSanto dari Anaconda dan Scott Breitenother dari Kilo menulis bahwa Kilo tetap tersedia untuk pengembang individu, tim, maupun organisasi tanpa perubahan produk, rencana, atau dukungan bagi pengguna saat ini.

Produknya sendiri bergerak cepat. Kilo mendukung lebih dari 500 model dengan klaim tanpa markup — kamu membayar tarif penyedia model, ditambah dukungan membawa kunci API sendiri dan menjalankan model lokal — dan seluruh agennya berlisensi MIT, sehingga prompt, jendela konteks, serta keputusannya bisa diaudit, dengan janji tidak ada pergantian model secara diam-diam. Ekstensi VS Code-nya mencatat sekitar 1,49 juta pemasangan di marketplace, dan sejak akuisisi Kilo menambah ekstensi JetBrains yang dibangun ulang dari nol, aplikasi Android dan iOS untuk memantau sesi agen dari ponsel, Gateway berupa satu endpoint untuk semua model, agen peninjau kode otomatis, serta Agent Manager untuk menjalankan beberapa agen sekaligus.

Yang menarik, Kilo juga muncul di ekosistem OpenClaw: halaman perbandingan modelnya kini menampilkan PinchBench, tolok ukur yang mengukur kinerja model pada tugas agen gaya OpenClaw — perencanaan bertahap, pemanggilan tool, pemulihan dari kegagalan, latensi, dan biaya — lengkap dengan peringkat mode dari komunitasnya sendiri. Artinya batas antara tool pengkodean dan platform agen makin tipis: keduanya mulai memakai tolok ukur yang sama dan menyerang pengguna yang sama.

Kenapa penting buat saya: model bisnis tanpa markup adalah pembanding yang sehat untuk produk apa pun yang membungkus API model, dan bagi yang membangun agen CS perbankan, jalur Kilo di JetBrains serta CLI menunjukkan bahwa satu agen bisa hidup di IDE, terminal, dan Slack tanpa membangun empat integrasi terpisah.